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REDMIK90Pro是2K大直屏，第五代骁龙8至尊版，100W+7K+大电池，无线充电，大底主摄+潜望长焦，大X轴线性马达+对称双扬，干翻友商17是吧？

真我15Pro正式发布第四代骁龙7性能芯+UFS3.1，LPDDR4X内存，7000mm²VC均热板，跑分超百万，数字系列的性能又提升了一档7.79mm+187g轻薄机身，搭载7000mAh泰坦电池；支持80W超级闪充和10W反向充电，续航和充电都够用。真我15Pro搭载索尼IMX896传感器，5000万像素，1/1.56英寸，AI魔法双闪，超亮闪光灯亮度提升40%，还搭载了5000万像素超广角镜头与5000万像素前置。IP69满级防水+晶铠玻璃，防水抗摔，这已经是同档的传统技能了。

⚡花旗研究快报🖥️英伟达-GPU与XPU之争：人工智能基础设施峰会及超大规模企业主题演讲📌花旗观点💡近日我们参加了在圣克拉拉举办的人工智能基础设施峰会首日活动，并整理了超大规模企业（Meta、亚马逊、谷歌）主题演讲的核心要点。🌐总体而言，尽管所有主要超大规模企业均已大规模部署GB200/GB30芯片，但它们同时表示，也在与AMD等其他GPU制造商合作，并开发内部定制芯片，以支持人工智能工作负载的多样性，最终实现每瓦最低性价比。🏢Meta（叶俊松，工程与基础设施基础部门副总裁）🤖Meta面临的人工智能复杂度正不断提升，短视频业务推动了对人工智能排序与推荐功能的需求，进而促使计算集群规模扩张。生成式人工智能模型Llama3使用了2.4万台GPU，Llama4使用了约10万台GPU；未来生成式人工智能集群的扩张预计将催生千兆瓦级（GW）数据中心——例如，2026年将建成的“普罗米修斯”（Prometheus）1千兆瓦以上集群，以及未来几年内建成的“许珀里翁”（Hyperion）5千兆瓦集群。💻运营GPU集群与运营CPU集群面临截然不同的挑战：GPU集群是由多台GPU组成的超级计算机，需协同完成单个长期运行的任务。🔧在人工智能工作负载（如大语言模型（LLM）训练、大语言模型推理预填充、大语言模型推理解码、排序与推荐（R&R）训练、排序与推荐推理）中，不存在“一刀切”的计算规格。模型规模正快速演进，基础设施需在规模、计算、内存及网络层面进行优化。🖥️Meta已大规模部署GB200与GB300芯片，同时也在与AMD合作推进MI300X芯片；其内部定制ASIC芯片“MTIA系列加速器”，可聚焦人工智能工作负载多样性，为排序与推荐推理/训练、生成式人工智能推理/训练的目标提供稳健的技术路线图。🌍Meta支持开源系统，如Llama、DeepSeek模型，以及PyTorch（深度学习框架）、UltraEthernet（超以太网）、UltraAcceleratorLink（UAL，超加速器链路）。☁️亚马逊云服务（AWS，巴里・库克，计算服务部门副总裁）⚡延迟、计算性能与规模弹性是人工智能基础设施最重要的核心要素。🖥️亚马逊云服务在GPU运行方面具备优势：亚马逊EC2P6-B200实例适用于中大规模训练与推理任务，而P6e-GB200超级服务器是亚马逊云服务推出的性能最强的GPU产品。💡Trainium芯片是专为实现高性能与低成本开发的产品，亚马逊EC2Trn2超级服务器为亚马逊云服务上的生成式人工智能提供最佳性价比；亚马逊将使用EC2超级集群支持Anthropic公司的“雷尼尔”（Rainier）项目，以提供520FP8百亿亿次（exaflops）计算能力。此外，亚马逊云服务还设计了定制冷板方案，为Trainium集群提供支持。🔍谷歌（塞巴斯蒂安・穆加赞比，人工智能基础设施部门产品经理）💰人工智能计算成本激增是当前面临的关键挑战，已成为整体计算成本的主要组成部分。💻定制ASIC芯片（或TPU，张量处理单元）是应对这一挑战的核心解决方案——这类专为特定人工智能任务设计的计算基础设施，可实现高性能、成本/功耗效率优化及无缝扩展。🚀谷歌今年推出了第七代IronwoodTPU，单个Pod（计算单元）包含9216颗芯片，高带宽内存（HBM）容量较2024年的TrilliumTPU提升6倍。该TPU目前已用于谷歌内部工作负载，支持Gemini、AlphaFold、Imagen、Video、AlphaGo/Zero及AlphaChip（芯片设计智能体，可辅助设计未来TPU版本），同时也应用于谷歌云平台（GCP）。🏭谷歌拥有配备TPU的专用数据中心，通过垂直供电提升能效，借助同步高带宽芯片间互连（ICI）提升吞吐量，利用光电路交换（OCS）实现容错与高效调度，并采用液冷技术最大化系统效率。专用TPU硬件可实现大规模部署、大容量共享内存、成本与功耗优化、高可靠性及灵活性与韧性。

荣耀也是有出息了！这次虽然没有拿到手机端的高通骁龙8EliteGen5的首发，但平板端还是拿到了首发，注定今年的荣耀MagicPad3Pro不简单，性能顶呱呱，还有LCD超高刷屏幕，再配上10000+mAh超大电池，直接封神的节奏。你们觉得这样的MagicPad3Pro起步价会是多少？

魅族22价格2999元起，颜值为王，魅族白确实是今年最好看的颜色，第四代骁龙8s处理器、5510毫安大电池、FlymeAlOS2、6.3英寸黄金尺寸、5000万超清四主摄。12+256G起，还有一个魅族22归航中华旗舰限定版，这个价格感觉咋样，总体来说还不错，特别是行业唯一白面板。还有魅族AI拍摄眼镜StarVSnap，黑色标准版首发价格1999元。

难评！魅族22售价2999起，大家觉得如何？9月15日，跳票多时的魅族22终于发布，强调“忘记参数”，是6.3英寸旗舰版本答案。魅族22搭载第四代骁龙8s芯片，但非常尴尬的是，当天高通官宣第五代骁龙8至尊版即将发布，对比之下，魅族新旗舰的处理器落后于主流品牌好几代。值得一提的是，同一天小米17系列也官宣了，全面对标苹果iPhone17系列。对于魅族22的全新设计，不少网友称撞脸旧款的小米数字旗舰。魅族中国区CMO万志强表示，魅族22选择骁龙8至尊版售价要涨近1000元，选择第五代骁龙8至尊版要上涨1300元以上。按照魅族数字系列全新定位，魅族22🟰22PRO，强调全能配置，追求更均衡。万志强还指出，魅族22的价格是魅族的最大诚意。然而印象中这也是第四代骁龙8s手机中最贵的一款。12GB+256GB：2999元16GB+256GB：3399元12GB+512GB：3399元16GB+512GB：3699元16GB+1TB：4199元全新设计，白色面板，190克轻盈机身6.3英寸超窄边，硬件级全程DC调光第四代骁龙8s处理器，FlymeAIOS2超声波指纹识别，UWB技术5000万像素三摄，算法全面升级，3x潜望长焦5510mAh电池，80W有线充，66W无线充

【魅族22发布会，透露骁龙8至尊版和第五代骁龙8至尊版价格，涨价300了？】魅族表示：之所以在年度旗舰魅族22上选择第四代骁龙8s芯片，因为这是一颗“甜点芯片”，搭载骁龙8至尊版要贵1000，而搭载第五代骁龙8至尊要加1300元，而且还要等6个月甚至要延期才能拿到产品。​​​

官方回应，魅族22为什么选择高通第四代骁龙8s处理器？选择骁龙8Elite，魅族22售价需要上涨近1000元，并且马上要迎来新一代的旗舰芯片。选择下一代8至尊，魅族22售价要上涨1300元以上，并且最快也要到年底才能发布。​​​

跳过小米16，直接发布小米17？全球首发高通最新一代骁龙处理器，而且还是独享很长一段时间，真的很厉害呢！毕竟首发就是实力啊！话说，那个红极一时的小坨16哪去了？

用了好一阵小米15Pro，体验感直接拉满。骁龙8至尊版芯片性能强，玩《原神》能稳帧，发热控制也不错。拍照方面，长焦微距太好玩了，细节超清晰，日常记录、风景、人像都能轻松拿捏。续航也给力，中度使用一天没问题，推荐。[点赞][点赞]​​​